
Tam da bu devirde yapılan bir araştırma, bu süreçte dikkate alınması gereken kıymetli bir soruyu gündeme taşıdı: Yapay zekaların tam olarak nasıl çalıştığını bile anlayamıyorken, bir ortaya geldiklerinde nasıl davranacaklarını nasıl öngörebiliriz?
Bir Ortaya Gelen Yapay Zekalar, Ferdi Olarak Davrandıklarından Farklı Davranıyorlar
Yapay zekaların bir kümenin kesimlerini oluşturduklarında nasıl davranacaklarını, birbirlerini nasıl etkileyeceklerini görmek isteyen araştırmacılar, ChatGPT gibisi büyük lisan modellerini ve AI casuslarını bir ortaya getirerek “adlandırma oyunu” olarak bilinen bir deneye alışılmış tuttular. Grup dinamiklerinin nasıl oluştuğunu görmek için insanlara da yapılan bu deneyde, beşerler (ya da bu durumda yapay zekalar) bir ortaya getiriliyor ve her birinden muhakkak bir seçenek kümesinden bir “isim” seçmesi isteniyor. Ortalarında direkt bir uyum ya da bağlantı olmayan iştirakçiler birebir ismi seçtiğinde ödüllendiriliyor. Bu tekrar eden etkileşimler sayesinde vakitle küme içinde zaten ortak isimlendirme kalıpları (normlar) oluşuyor.
Birleşik Krallık’ta yapılan deney, insanlarda görülen bu toplumsal normlar oluşturma eğiliminin yapay zekalarda da olduğunu gösteriyor. Birebir formda yapay zekaların vakitle küçük kümeler oluşturması ve “sürüye” ayak uydurma eğilimi göstermesi de dikkat çekiyor.
Dahası, bu yapay zeka topluluklarının vakit içinde muhakkak önyargılar geliştirdiği gözlemlendi. Lakin bu önyargıların, daha evvel varsayıldığı üzere tekil bir yapay zeka modelinin iç kodlamasından ya da verisinden kaynaklanmadığı ortaya çıktı. Tersine, bu eğilimlerin yapay zekalar ortası etkileşimler sonucu, adeta toplumsal bir ortamda evrimleşerek formlandığı anlaşıldı. Yani, yapay zekalar birbirleriyle irtibat kurdukça, küme içinde resen ortak davranış kalıpları ve tercih yönelimleri oluşmaya başladı. Bu durum, küme dinamiklerinin yapay zeka davranışlarında da kritik bir rol oynayabileceğini ortaya koyuyor

“Yapay Zekalar Artık Sırf Cevap Veren Sistemler Değil.”
Çalışmanın dikkat çeken bir öbür sonucu ise, küçük bir yapay zeka kümesinin, daha büyük ve heterojen bir kümesi kendi benimsediği normlara gerçek yönlendirebilmesi oldu. Bu durum, grup içindeki güç dinamiklerinin de yapay zeka topluluklarında ortaya çıkabileceğini gösteriyor. Yani sayıca az bile olsalar, daha “kararlı” ya da tesirli casuslar, genel davranış normlarını şekillendirme gücüne sahip olabiliyor. Bu bulgu, insan toplumlarında görülen toplumsal tesir ve norm oluşturma düzenekleriyle direkt benzerlik taşıyor.
Araştırmacılara nazaran bu gelişmeler, yapay zekaların gelecekte birbirleriyle daha fazla bağlantı kuracağı ve etkileşime gireceği bir dijital dünyaya adım atarken büyük kıymet taşıyor. Zira bu tıp yapay toplulukların nasıl şekillendiğini ve kendi iç nizamlarını nasıl oluşturduğunu anlamak, bu sistemlerin beşerlerle ahenk içinde çalışabilmesini sağlamak için kritik. Baronchelli bu noktada şu uyarıyı yapıyor: “Yapay zekalar artık sadece cevap veren sistemler değil. Aralarında fikir birliği kuruyor, normlar oluşturuyor, hatta kimi hususlarda birbirlerine karşı çıkıyorlar. Tıpkı beşerler üzere toplumsal varlıklar hâline gelmeye başladılar. Bu gerçekliği anlamadan onları yönetemeyiz.”