
2 GB RAM’li aygıtlarda bile çalışıyor
Etkinlikte konuşan Gemma Eser Yöneticisi Gus Martins, yeni modelin yalnızca 2 GB RAM’e sahip aygıtlarda bile çalışabildiğini vurguladı. Martins, Gemma 3n’in Gemini Nano ile birebir mimariyi paylaştığına da dikkat çekti.

Gemma 3n’in telefonlarda çalışıyor olması onu güçsüz yapmıyor. Google DeepMind tarafından geliştirilen Per-Layer Embeddings (PLE) isimli bir yeniliği kullanan model bu sayede bellek ihtiyacını azaltıyor. Bu ortada modelin ham parametre sayısı 5B ve 8B. Google’a nazaran Gemma 3n, Gemma 3 4B’ye nazaran mobilde 1,5 kat daha süratli karşılık üretebiliyor.
MedGemma ve SignGemma da tanıtıldı
Google ayrıyeten, sıhhat teknolojileri geliştirenler için özel olarak hazırlanan MedGemma modelini de tanıttı. MedGemma, sıhhatle ilgili metin ve görselleri tahlil etme konusunda en yetenekli açık model olarak tanımlanıyor. Google’ın üzerinde çalıştığı bir öbür model olan SignGemma ise işaret lisanını konuşma lisanına çevirme konusunda ihtilal yaratmayı hedefliyor. Amerikan İşaret Lisanı (ASL) ve İngilizce üzerine eğitilen model, işitme engelli bireyler için yeni jenerasyon uygulamaların temelini oluşturabilir.